142：回归分析、建模和预测（9）-顺序逻辑回归（2）

本文阅读重点有下面几个方向：142：回归分析、建模和预测（9）-顺序逻辑回归（2）、回归分析预测法、回归分析法预测例题及答案

文章作者：何小勇创新精益西格玛

本视频内容：

第三部分：逻辑回归分析

第二节：顺序逻辑回归

案例9 2-4级英语等级考生实际测试英语水平等级的一致性研究

通过英语等级考试理解一致性对、不一致性对和结对的概念且计算其一致性和不一致性百分比。

验证模型对数据的拟合优度。

3、一致对、不一致对和结对举例说明

案例10-患者满意度研究

一家诊所的管理者想要了解影响患者满意度的因素。患者会被问及他们是不可能、有

可能还是很可能会回诊所复诊。相关预测变量包括就业状况、年龄以及是否离诊所近。

分析结果如下，请解释和判断

顺序 Logistic 回归: 复诊 与 距离

链接函数:Logit

响应信息

变量 值 计数

复诊 很可能 19

有可能 43

不可能 11

合计 73

Logistic 回归表

95% 置信区间

自变量 系数 系数标准误 Z P 优势比 下限 上限

常量(1) -0.505898 0.938791 -0.54 0.590

常量(2) 2.27788 0.985924 2.31 0.021

距离 -0.0470551 0.0797374 -0.59 0.555 0.95 0.82 1.12

对数似然 = -68.987

所有斜率等于零的检验

自由度 G P 值

1 0.328 0.567

拟合优度检验

方法 卡方 自由度 P

Pearson 97.419 101 0.582

偏差 100.516 101 0.495

相关性度量:

（响应变量与预测概率之间）

配对 数量 百分比 度量结果综述

一致 832 55.5 Somer 的 D 0.13

不一致 637 42.5 Goodman-Kruskal Gamma 0.13

结 30 2.0 Kendall 的 Tau-a 0.07

合计 1499 100.0

请回答：

1）常量1和常量2分别表示什么模型常量？为什么常量2要大于常量1？

2）距离是否为关键因子？为什么？

3）你是如何判断斜率等于0的检验结果？又是如何判断拟合优度检验结果？

它们自己一致吗？为什么？后续如何行动？

4）一致性相关度量结果如何？