定性和定量分析的区别_定性和定量的区分你真明白了？(怎么区分定量和定性)

本文阅读提示词：定性和定量分析的区别、定性与定量区别、如何区分定量和定性

一般而言，硕士论文的要求最多，难度也最大。

在撰写论文过程中，做调查往往是其基石。能否选择正确的研究方法 (Methodology) 十分重要！这决定了论文是否成功及其整体质量。

最常用的方法类型可以分为两种，定性分析 (Qualitative Research)和定量分析 (Quantitative Research)。但也有不少人对于这并没有很清晰的定义，也不知道具体的方法有哪些。

今天，就带大家理清楚这两种研究方法，要写毕业论文的同学可要注意仔细看啦！

首先我们看一下两种方法的定义：

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? 定性分析 (Qualitative Research)

定性分析也称质化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。

定性分析通常是在观察和解释的基础上深入分析。

?定量分析 (Quantitative Research)

定量分析是与定性分析相对的概念，要考察和研究事物的量，就需用数学工具对事物进行数量的分析，这就叫定量的研究，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。

定量分析是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。如果没有数字，那肯定不是定量分析。

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两者的区别又在哪里呢？

定性分析通常为文本数据，定量分析则为数值数据。主要区别如下：

1. 着眼点不同

·定性分析：着重事物质的方面

· 定量分析：着重事物量的方面

2. 手段不同

·定性分析：主要运用逻辑推理、历史比较等方法

· 定量分析：则主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法

3. 学科基础不同

· 定性分析：以逻辑学、历史学为基础

· 定量分析：以概率论、社会统计学等为基础

4. 结论表述形式不同

· 定性分析：以文字描述为主

· 定量分析：以数据、模式、图形等表达

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理解了定义和区别，再来看看分别有哪些具体的研究方法。

? 定性分析 (Qualitative Research)

1. 访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)

描述采访地点、时间和方式：

· 你如何发现和选择参与者？

· 有多少人参加？

· 访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？

· 采访时长是多少？

· 采访内容是如何录制？

2. 参与观察 (Participant observation)

描述在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：

· 你观察了哪些团体或社区？

· 你如何接触到他们？

· 你花了多长时间进行研究？研究地点在哪？

· 你在社区里扮演了什么角色？

· 你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？

3. 现有数据 (Existing data)

解释如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为分析的焦点：

· 你分析了什么类型的材料？

· 你如何收集和挑选它们？

>> 定性分析的一个案例

假设你正在对 30 名学生进行访谈，询问他们如下问题：

· 你对课程学习的满意程度如何？

· 这项学习计划的优点是什么？

· 学生认为怎么做能够优化这项学习计划？

根据得到的回答，你要用转录软件来转录所有访谈内容，从这些回答中发现共性和模式。

?定量分析 (Quantitative Research)

1. 调查 (Surveys)

描述调查的地点、时间和方式：

· 你如何设计题目？题目的形式是什么（如多项选择题、力克特量表）？

· 你用什么抽样方法选择参与者？

· 你通过电话、邮件、网络还是当面进行调查？参与者多长时间回复？

· 样本量和反应率是多少？（可以将完整的问卷作为附录，以便读者能够确切地看到所收集的数据）

2. 实验 (Experiments)

详细说明用来进行实验的工具、技术和程序：

· 你如何设计这个实验？

· 你如何招募参与者？

· 你如何处理和测量这些变量？

· 试验时，用到哪些工具和技术？（提供足够的细节，以便其他研究者能在实验研究中复制结果，这一点非常重要）

3. 现有数据 (Existing data)

解释如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在研究中：

· 你从哪里获得资料？

· 数据最初是如何产生？

· 你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？

>>定量分析的一个案例

假设你正在调查自己大学里的500 名学生，调查问题如下：

· 按 1-5 分标准打分，你对教授教学技能的满意度如何？

你可以对数据进行统计分析，并得出结论，如“平均而言，学生们对他们教授的满意度为 4.4。”

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