高级统计分析方法,统计学在论文研究中的作用

文章目录：

• 高级统计分析方法统计学在论文研究中的作用
• 5种常用的统计学方法是什么？
• 懿说学区（24）|SPSS统计分析（34）多元方差分析
• 常用统计分析方法

高级统计分析方法统计学在论文研究中的作用

统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。一般来说，统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统者瞎旅计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理神或论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。

作用：统计提供国民经济运行情况信息的重要工具，统计工作是对社会、经济以及自然现象总体数量方面进行搜集，整理，分析。提供重要决策信息。

在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。

　　对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也首凳更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。

5种常用的统计学方法是什么？

1、大量观察法

2、统计分组法

3、综合指标法

4、时间360问答数列分析法

5、指数分析法

扩展资料：

（一）大量观察法

这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的香基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个叶把体进行观察和研究，以期认识此溶具有规律性的总体开数量特征。大量观察法的数理依送易我多手怀握面温而据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而源在数量上几存有差异。

但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多置数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。

（风线东元群找二）、统计分组法

由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次功鱼剂掌性，需要我们对所研究够连现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分跑次组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；

在统计整理规善立导顾然主期阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。

（三）、综合指标法

统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合全分当市该聚现专指标来反映的。所谓综合指标，是宁训粉距或选杨指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。

综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、想款路送乎练视满描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

懿说学区（24）|SPSS统计分析（34）多元方差分析

YishuoSchoolDistrict24

SPSSStatisticalAnalysis34MultivariateAnalysisofVariance

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SPSS统计分析

上一期，我们一起学习了协方差分析的相关知识，这一期，我们一起来了解多元方差分析的有关内容。

Inthelastissue,welearnedaboutcovarianceanalysistogether.Inthisissue,welearnedaboutmultivariateanalysisofvariance.

多元方差分析是研究多个控制因素（自变量）与多个因变量相互关系的一种统计分析方法，又称为多变量分析。多元分析实质上是单变量统计方法的发展和推广，适用于研究控制因素同时对两个或者两个以上的因变量产生影响的情况，用来分析控制因素取不同水平时这些因变量的均值是否存在显著性差异。

Multivariateanalysisofvarianceisastatisticalanalysismethodtostudytherelationshipbetweenmultiplecontrolfactorsindependentvariablesandmultipledependentvariables,alsoknownasmultivariateanalysis.Inessence,multivariateanalysisisthedevelopmentandpromotionofunivariatestatisticalmethods.Itisapplicabletothestudyoftheinfluenceofcontrolfactorsontwoormoredependentvariablesatthesametime,andisusedtoanalyzewhetherthereissignificantdifferenceinthemeanvaluesofthesedependentvariableswhenthecontrolfactorsareatdifferentlevels.

多元方差分析的基本原理同一元方差分析相似，是将总变异按照其来源（或实验设计）分为多个部分，从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间的交互作用。在这个过程中可以分析每个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用、协方差，以及各控制因素与协变量之间的交互作用。

Thebasicprincipleofmultivariateanalysisofvarianceissimilartothatofunivariateanalysisofvariance,whichistodividethetotalvariationintomultiplepartsaccordingtoitssourceorexperimentaldesign,soastotesttheinfluenceofeachfactoronthedependentvariableandtheinteractionbetweeneachfactor.Inthisprocess,wecananalyzetheroleofeachfactor,theinteractionbetweenfactors,covariance,andtheinteractionbetweencontrolfactorsandcovariates.

多元方差分析的优点是可以在一次研究中同时检验具有多个水平的多个因素各自对因变量的影响以及各因素之间的交互作用。

Theadvantageofmultivariateanalysisofvarianceisthatitcansimultaneouslytesttheinfluenceofmultiplefactorswithmultiplelevelsonthedependentvariablesandtheinteractionbetweenthefactorsinasinglestudy.

在方差分析中，要求样本必须满足独立、正态、等方差的总体，而对于多元方差分析而言，由于涉及多个因变量，除了要求每个因变量满足以上条件之外，还必须满足以下条件：

Invarianceanalysis,thesamplemustmeettherequirementsofindependent,normal,andequalvariancepopulation.Formultiplevarianceanalysis,becausemultipledependentvariablesareinvolved,inadditiontotherequirementsthateachdependentvariablemeettheaboveconditions,thefollowingconditionsmustalsobemet:

●各变量之间具有相关性

Correlationbetweenvariables

●每一组都有相同的方差——协方差矩阵

Eachgrouphasthesamevariancecovariancematrix

●各因变量为多元正态分布

Alldependentvariablesaremultivariatenormaldistribution

多元方差分析的步骤与单因素方差分析和协方差分析比较相近，下面通过具体实例来说明。

Thestepsofmultivariateanalysisofvariancearesimilartothoseofsinglefactoranalysisofvarianceandanalysisofcovariance,whichareexplainedbyspecificexamplesbelow.

某科研所研究某树种在不同海拔、不同施肥量情况下的苗高增加量和地径增加量的差别，将海拔设置为3个水平，并将施肥量也设在了3个水平，将两个因素组合成9个组合，每个组合重复三次。试分析海拔和施肥量对苗高增加量和地径增加量的影响，并分析海拔与施肥量是否存在交互作用。

Ascientificresearchinstitutestudiedthedifferencebetweentheincreaseofseedlingheightandtheincreaseofgrounddiameterofatreespeciesatdifferentaltitudesanddifferentfertilizationamounts,setthealtitudeatthreelevels,andsetthefertilizationamountatthreelevels.Thetwofactorswerecombinedintoninecombinations,andeachcombinationwasrepeatedthreetimes.Theeffectsofaltitudeandfertilizationamountontheincreaseofseedlingheightandgrounddiameterwereanalyzed,andwhethertherewasinteractionbetweenaltitudeandfertilizationamountwasanalyzed.

第一步，分析，这是一个两个控制因素对两个因变量影响的分析，是一个多元方差分析问题，我们按照题目组织4列数据，并保存数据文件。

Thefirststepisanalysis.Thisisananalysisoftheinfluenceoftwocontrolfactorsontwodependentvariables.Itisamultipleanalysisofvarianceproblem.Weorganizefourcolumnsofdataaccordingtothetopicandsavethedatafile.

第二步，选择菜单“分析-gt;一般线性模型-gt;多变量”，将“苗高增加量”和“地径增加量”移入因变量框，将“海拔”和“施肥量”移入固定因子框。打开“事后比较”对话框，将“海拔”和“施肥量”移入到“下列各项的事后检验”列表框，并勾选“假定等方差”选项组中的“LSD”复选框。打开“选项”对话框，在“显示”选项组中，勾选“齐性检验”复选框，完成设置并运行。

Step2:select34;Analysis-gt;GeneralLinearModel-gt;Multivariable34;fromthemenu,move34;IncreaseinSeedlingHeight34;and34;IncreaseinGroundDiameter34;intothedependentvariablebox,andmove34;Elevation34;and34;FertilizationAmount34;intothefixedfactorbox.Openthe34;Postcomparison34;dialogbox,move34;Altitude34;and34;Fertilizationamount34;intothe34;Postinspectionofthefollowingitems34;listbox,andcheckthe34;LSD34;checkboxinthe34;Assumedequalvariance34;optiongroup.Openthe34;Options34;dialogbox,andinthe34;Display34;optiongroup,checkthe34;Homogeneityinspection34;checkboxtocompletethesettingandrun.

第三步，主要结果及分析，从误差方差的莱文等同性检验可以看出，苗高增加量和地径增加量的显著性概率P值分别为0.344与0.166，均大于显著性水平0.05，说明两者在各组总体方差具有齐性，满足方差分析的前提条件。

Thethirdstepisthemainresultsandanalysis.ItcanbeseenfromtheLevin39;sequalitytestoferrorvariancethatthePvaluesofthesignificanceprobabilitiesoftheincreaseinseedlingheightandtheincreaseingrounddiameterare0.344and0.166respectively,whicharegreaterthanthesignificancelevelof0.05,indicatingthattheoverallvariancesofthetwogroupsarehomogeneous,meetingthepreconditionsofANOVA.

根据多变量检验结果，可看出海拔与施肥量两个主效应的4种检验显著性概率均小于0.05，说明海拔与施肥量对苗高增加量和地径增加量有显著性影响。而“海拔*施肥量”的4种检验的显著性概率均大于0.05，说明两者对苗高增加量和地径增加量的影响不存在交互作用。

Accordingtotheresultsofmultivariatetest,itcanbeseenthatthefourtestsignificanceprobabilitiesofthetwomaineffectsofaltitudeandfertilizeramountarealllessthan0.05,indicatingthataltitudeandfertilizeramounthavesignificanteffectsontheincreaseofseedlingheightandgrounddiameter.Thesignificanceprobabilityofthefourtestsof34;altitude*fertilizationamount34;isgreaterthan0.05,indicatingthatthereisnointeractionbetweenthemontheincreaseofseedlingheightandtheincreaseofgrounddiameter.

根据主体间效应的检验结果，苗高增加量在海拔和施肥量上的显著性概率分别为0.002和0.000，说明苗高增加量在海拔和施肥量上均存在显著性差异；地径增加量在海拔和施肥量上的显著性概率分别为0.018和0.000，说明地径增加量在海拔和施肥量上均存在显著性差异；而苗高增加量与地径增加量在“海拔*施肥量”上的显著性概率为0.237和0.058均大于0.05，说明海拔与施肥量的交互作用在苗高增加量与地径增加量上无显著性差异。

Accordingtothetestresultsofintersubjecteffect,thesignificantprobabilitiesofseedlingheightincreaseinaltitudeandfertilizationamountare0.002and0.000respectively,whichindicatesthattherearesignificantdifferencesinbothaltitudeandfertilizationamount;Thesignificantprobabilitiesoftheincrementofgrounddiameterinaltitudeandfertilizationamountwere0.018and0.000,respectively,indicatingthatthereweresignificantdifferencesintheincrementofgrounddiameterinaltitudeandfertilizationamount;However,thesignificantprobabilitiesoftheincreaseofseedlingheightandgrounddiameterinthe34;altitude*fertilizeramount34;were0.237and0.058,bothgreaterthan0.05,indicatingthattheinteractionbetweenaltitudeandfertilizeramounthadnosignificantdifferenceintheincreaseofseedlingheightandgrounddiameter.

从海拔的多重比较结果分析可以看出，可看出苗高增加量在海拔1与2、1与3、2与3上的显著性概率分别为0.927、0.002和0.002，说明苗高增加量在海拔1与3、2与3上存在显著性差异，在1与2上没有显著性差异；同时，可以看出地径增加量在海拔1与3、2与3之间存在显著性差异，而在1与2上没有显著性差异。

Fromtheanalysisofmultiplecomparisonresultsofaltitude,itcanbeseenthatthesignificantprobabilitiesofseedlingheightincreaseataltitudes1and2,1and3,2and3are0.927,0.002and0.002respectively,indicatingthatthereisasignificantdifferenceinseedlingheightincreaseataltitudes1and3,2and3,butthereisnosignificantdifferenceataltitudes1and2;Atthesametime,itcanbeseenthatthereisasignificantdifferenceintheincrementofgrounddiameterbetweenelevations1and3,2and3,butthereisnosignificantdifferencebetweenelevations1and2.

同理，我们在施肥量的多重比较分析结果种可以看出，苗高施肥量在施肥量1与2、1与3和2与3上均存在显著性差异；地径增加量在施肥量1与2、1与3上存在显著性差异，而在2与3上没有显著性差异。

Inthesameway,wecanseefromtheresultsofmultiplecomparativeanalysisoffertilizeramountthatthefertilizeramountforseedlingheighthassignificantdifferencesinfertilizeramount1and2,1and3,and2and3;Thereweresignificantdifferencesintheincrementofgrounddiameterbetweenfertilizationamount1and2,1and3,buttherewasnosignificantdifferencebetweenfertilizationamount2and3.

下期预告：本期，我们学习了

多元方差分析。

下一期，我们将会学习新的一章

关于相关分析的理论和实例。

Previewofthenextissue:Inthisissue,welearnedthemultiplevarianceanalysis.Inthenextissue,wewilllearnanewchapteraboutthetheoryandexamplesofcorrelationanalysis.

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参考资料：百度百科，《SPSS23统计分析实用教程》

翻译：百度翻译

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常用统计分析方法

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