文章内容核心观点提取：想要学人工智能，你必须得先懂点统计学（10）回归分析概述、统计与人工智能、人工智能与统计学的关系

文章作者：小

回归分析的内容

• 从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式

• 对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著

• 利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度

回归分析与相关分析的区别

• 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化

• 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量

• 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制

相关分析与回归分析的联系

• 共同的研究对象：都是对变量间相关关系的分析

• 只有当变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义

• 相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定变量间相关的具体数学形式依赖于回归分析

• 相关分析中相关系数的确定建立在回归分析的基础上

回归模型的类型

回归模型的类型