标准差大说明什么属于正态分布嘛,标准差大的

   时间:2023-03-05 13:40:09    来源:久信财税小编整理发布     

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标准差大说明什么属于正态分布嘛,标准差大的

标准差大说明什么属于正态分布嘛

生活中绝大多数受随机因素影响的事物,基本上都符合正态分布。身高和智商是典型的正态分布。但如人的财富、城市的大小就更接近于“幂率分布”(越有钱的人会越有钱,越大的城市越吸引人)。

标准差的大小描写了正态分布的宽度,宽度代表风险。

预期回报率相同的情况下,我们要选标准差小的那个。但预期回报率不一样的情况下呢?要用预期回报除以标准差,也就是:更大的风险要求更高的回报。

标准差大的

标准差与标准误的含义1.标准差描述个体变量值间的变异程度。标准差大表示个体变量值变异大,样本均数对个体的代表性差。标准差小表示个体变量值变异小,样本均数对个体的代表性好。

2.标准误衡量对应样本统计量抽样误差的大小。标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此,标准误是统计推断可靠性的指标。

均数的标准误与样本标准差关系均数的标准误即均数的抽样误差,描述样本均数与总体均数之间的差异。均数的标准误公式如式1。标准误还可以指样本标准差、方差等统计量的标准差,不仅仅只是样本均数的标准差。

式1:均数的标准误公式

由式1可知在样本含量一定的情况下,均数的标准误与总体标准差成正比,(可以理解为标准误是个体观察值之间变异的标准差,均数的标准误是反映样本均数之间变异的标准差。),说明当总体中各观测值变异较小时,抽到的样本均数与总体均数可能相差较小,用样本均数估计总体均数的可靠程度较高;当总体中各观测值变异较小时,抽到的样本均数与总体均数可能相差很大,用样本均数估计总体均数的可靠程度也相对较低。均数的标准误与样本含量的平方根成反比(标准误小于原始测量值的标准差),说明在同一总体中随机抽样,样本含量n越大,标准误越小。

抽样

标准差大说明什么意思标准差大说明什么分散

标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。

一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。 一般来说标准差较小为好,这样代表比较稳定。

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1/10“中国晨星网”上几个指标的具体含义|《基金解读--我的投资观与实践》读书笔记

“ ?平均回报我想是按照该年到统计时的数据去推算一年的总回报。

标准差是表现基金增长率的波动情况,也就是平均涨跌幅度的变化。标准差越大,说明基金收益的变化越大。

夏普比率是综合了收益和风险的系数,基本上是收益除以风险,数字越大说明收益和风险比越高。夏普比率高,也就是说在收益相同的情况下波动就低;反之,在风险相同的情况下收益就高,也就是高收益低风险。

阿尔法系数代表基金能在多大程度上跑赢整个市场,也就是我们所说的大盘。当然是数值越大越好,也就是说基金的收益能超越市场。

贝塔系数也能表现基金相对于大盘的波动情况。如果是一个指数基金,那贝塔系数就是1,因为指数基金是完全按照大盘情况来设置的。贝塔系数比1大,说明基金比大盘波动还要大,也就是短期风险比大盘还大;比1小,说明比大盘波动小,风险比大盘小。

R平方代表基金和大盘的相关性。如果是1,表示和大盘完全相关;如果R平方和1相差很大,贝塔系数就没有什么意义了。

简单地说:平均回报和阿尔法系数都代表收益,当然越大越好;标准差和贝塔系数代表波动,也就是短期风险,数值越小基金表现得越平稳;夏普比率是收益和风险两者的综合,在收益或者风险相同时,越大越好。???”------季凯帆《基金解读--我的投资观与实践》

对于每一个投资或者说是准备投资基金的人来说,“中国晨星网”是一个绕不过去的网站,我们从很多渠道都可以看到“晨星评级”这样的标识,也知道星星越多越好。但是,这里的“星星”并不是静态的,很有可能今天还是一个三星的基金,过几个月就成长为一个五星基金。

所以,单纯地关注基金有几颗星,不如我们去主动地寻找适合自己投资风格的基金,让自己成为一个主动地投资者,而不是被各种渠道的广告搞得焦头烂额的被动投资者。

那么,如何去分析候选基金与我们个人投资风格匹配与否,就需要借助各种各样的数据,从这些数据当中,我们可以找到匹配自己风格的基金。

在季凯帆的《基金解读--我的投资观与实践》一书当中,列举了在我们分析基金时常用到的几个指标,分别是平均回报、标准差、夏普比率、阿尔法系数、贝塔系数、R平方。也详细地说明了这些指标的高低所代表的含义,让我们这些对基金感兴趣的人有了一个思考和分析的方向。

在我看来,这几个指标的含义有必要熟记于心,在选择基金时,不管它的评级有几颗星,假如它的指标在我们的认可范围,那么即便是三星或是两星,也可以持续的观望一下。

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