波斯顿分析模型_纯干货实操!五步制作波士顿模型,数据分析必备业务技能(五步八法)

   时间:2021-11-20 22:39:45    来源:久信财税小编整理发布     

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本文阅读提示词:波斯顿分析模型、波士顿矩阵分析模型、波士顿模型和通用模型

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很多做数据工作的人都可能会有这样的困扰:拿到数据后,只会做基础的汇总统计,实在想不出其他的办法来获取数据中的有用信息。上网搜索统计分析方法,得到的基本是概念,既不讲该方法适用的场合,也不讲详细的分析步骤。

统计分析方法作为数据运营的重要一环,不容轻视。今天要介绍的统计分析方法——波士顿矩阵

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什么是波士顿矩阵?

波士顿矩阵认为,一般决定产品结构的基本因素有两个:市场竞争力和企业实力。

  • 市场竞争力包括:最常用的是市场销售量增长率,其他还有竞争对手强弱、利润高低等;
  • 企业实力包括:最常用的是市场占有率,其他还有技术、设备、资金利用能力等;

通过“销售增长率”与“市场占有率”两个因素相互作用,会出现四种不同性质的产品类型即“问号类”、“新星类”、“现金母牛类”、“瘦狗类”,并形成不同的产品发展前景:

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  • 明星类产品:销售增长率和市场占有率“双高”的产品群 ;
  • 瘦狗类产品:销售增长率和市场占有率“双低”的产品群;
  • 问号类产品:销售增长率高、市场占有率低的产品群;
  • 现金牛类产品:销售增长率低、市场占有率高的产品群。

应用到波士顿矩形坐标图中时,企业销售增长率做纵轴,市场占有率做横轴,各以10%和20%作为区分高、低的中点,将坐标图划分为四个象限,依次为“问号”、“明星”、“现金牛”、“瘦狗”。

企业可将产品按各自的“销售增长率”和“市场占有率”归入不同象限,通过产品所处不同象限的划分,使企业采取不同决策,以保证其不断地淘汰无发展前景的产品,保持“问号”、“明星”、“现金牛”、“瘦狗”产品的合理组合,实现产品及资源分配结构的良性循环。

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按照波士顿矩阵分析,最佳的产品组合是:

  • 迅速淘汰“问题产品” ;
  • 让“明星产品”转化成“现金牛” ;
  • 保证“现金牛”不受冲击;
  • 暂时保留“瘦狗产品” 。

如何制作波士顿矩阵?

波士顿矩阵通过销售增长率(反映市场引力的指标)和市场占有率(反映企业实力的指标)来分析决定企业的产品结构。

制作方法比较简单,利用专业的数据分析工具就能很轻松实现,比如我用FineBI制作出了下面的动态波士顿矩阵:

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制作思路是先建立一个普通的坐标图,然后通过设置警戒线,将区域分成四块象限,进而观察数据;同时再设置钻取目录,挖掘更细粒度的数据。

下面给大家简单介绍一下步骤:

1、创建仪表板

打开FineBI,然后进行数据准备工作,选择样式数据下的RMF明细数据,点击创建组件并修改仪表板名称,如下图所示:

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2、添加计算指标

使用 FineBI 的计算指标功能,点击待分析指标字段下的+,添加计算出客单价,客单价的含义是每个客户的平均消费金额,客单价=sum_agg(消费金额)/count_agg(客户名称),如下图所示:

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3、制作散点图

观察给定的数据,系统中客户中存在客户的名称,与对应的客户类别。这种结构称之为树结构,常常出现于公司的组织架构中,可以设置 普通数据钻取 进行详细数据查看,本例中的树型结构比较简单,只有客户分类-客户名称两级。

想要在波士顿矩阵图中体现出这种层级关系,则需要创建钻取目录 ,将客户名称待分析字段拖入客户类型字段下,如下图所示:

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图表类型此时散点图灰化,不可选,提示需要拖入一个维度和一个指标,才能制作点图,如下图所示:

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然后拖动记录数进入横轴,拖动刚才计算好的客单价计算指标进入纵轴,拖动钻取目录进入图形属性下的细粒度栏,如下图所示:

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增加两条警戒线,点击客单价下拉框,选择设置分析线>警戒线,如下图所示:

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点击添加警戒线,命名为消费平均金额,设置公式AVERAGE(客单价),点击确定,可设置分析线颜色,如下图所示:

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同理添加消费平均次数警戒线,如下图所示:

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4、效果查看

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5、结论分析

根据散点图,可以大致分析出这个公司的客户画像:

  • 消费次数超过平均值,每次消费力度也超过平均水平的客户:判定为明星客户,这类客户需要重点关注,并给予最高的礼遇;
  • 消费次数超过平均值,但每次消费力度未达到平均水平的客户:被判定为现金牛客户,这类客户通常消费频次比较频繁,能给企业带来较为稳定的现金流,这类客户是企业利润基石;
  • 消费未达到平均值,但每次消费力度超过平均水平的客户:是问题客户,这类客户最有希望转化为明星客户,但是因为客户存在一定的潜在问题,导致消费频次不高,这类客户需要利用客服进行重点跟进和长期跟踪;
  • 消费未达到平均值,消费力度也未达到平均水平的客户:属于瘦狗客户,这类客户通常占企业客户的大多数,只需要一般性维护,不需要投入重点维系。

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文章标签: 平均值 增长率

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