excel变异系数怎么计算,批间变异系数怎么计算

文章目录：

• excel变异系数怎么计算
• 批间变异系数怎么计算
• 变异系数怎么计算例题
• 质控变异系数怎么计算
• 酶联免疫测定评价批间变异系数怎么计算

excel变异系数怎么计算

材料/工具：Excel2010

1、首先统计计算的数据粘贴到excel，复制全部数据，然后右击选择“转置粘贴”项，如图：

2、其次，将转置粘贴好的列阵数据粘贴到Minitab软件工作区数据栏中。也可以在对应的第一行上对数据名称进行命名（本例中：尺寸）。

3、然后，在Minitab软件工具栏中，一次选择“统计”—“基本统计量”—“显示描述性统计”

4、调出”显示描述性统计“对话框

5、接着，选中你的数据变量项（本例：C1 尺寸），点击“选择”按钮。然后点击“统计量”选项，选择你需要计算的变量

6、如：“方差”、“变异系数”、“标准差”、“平均值”、“平均值标准误”、“极差”等等。

7、最后点击“确定”按钮，即可得到统计数据。

批间变异系数怎么计算

目录前言什么是CV？什么是量纲CV和标准差的关系前言今天简单讲解下一个统计学指标：变异系数CV（coefficient of variation）

当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

1. 什么是CV？首先我们要理解，什么是变异系数CV（coefficient of variation）。从数值上来看，它等于样本的标准差除以样本均值，即：

image.png

CV的意义：反映出随机变量在以它均值为单位时取值的离散程度。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。看上去似乎很模糊，下面让我用一个实际例子来说明下。

已知某养猪场有：

A种猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg

B种猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg

这样，当我们计算他们的CV后：

A种猪CV=10.5/190=0.0552631579

B种猪CV=8.5/196=0.0433673469

这个结果说明了，A种猪每长1kg的猪肉，可能会有0.055kg的变异出现。而B种猪每长1kg的猪肉，可能会有0.043kg的变异出现。

这就说明B种猪体重的变化更加小，变异更小。

2. 什么是量纲先用一个简单的例子来说明，如果我们有1个草莓和2个西瓜，假设草莓1元/个，西瓜15元/个。

那么如果问，1个草莓加上2个西瓜需要多少钱？

我们这个时候不能直接1+2=3进行计算，因为这样就失去了关于水果种类的一切信息，在这里也就是水果的价格。

如果我们想要计算，有2种方式：

把西瓜转化为草莓的价格，即将量纲统一：1个西瓜=15个草莓，这样我们就知道1个草莓+2个西瓜=31个草莓（单位是草莓）

把西瓜和草莓的价格属性去除，即去除量纲：草莓每个1/1=1，西瓜每个15/1=15，这样我们就知道1个草莓+2个西瓜=31（没有单位）

3. CV和标准差的关系CV和标准差之间的关系，我们用一个例子来说明：

image.png

image.png

从这个例子中，我们可以看到，如果依据标准差SD来看，我们可能以为身高的离散程度更高；但是如果根据变异系数来看，我们却发现体重的离散程度更高。哪个是对的呢？

这里其实我们应该看变异系数，因为身高和体重的量纲是不同的。

CV和标准差的差别主要在于量纲上的差异。

变异系数怎么计算例题

变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。 标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。 变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。 CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。 用公式表示为：CV＝σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。 变异系数又称离散系数。 cpa中也叫“变化系数”

质控变异系数怎么计算

【卒中领域首个万人全基因组深度测序研究方案】

来源：程丝, 许喆, 刘阳 SVN俱乐部

Stroke & Vascular Neurology（SVN）最新上线文章“Whole genome sequencing of 10K patients with acute ischaemic stroke or transient ischaemic attack: design, methods and baseline patient characteristics”（Protocol），由首都医科大学附属北京天坛医院、国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心王拥军教授团队完成。

卒中是中国致死率、致残率最高的疾病，是由环境和遗传因素共同导致的复杂疾病，然而其具体的机制和遗传因素尚不清楚。使用高通量测序技术对中国国家卒中登记-III（The Third China National Stroke Registry, CNSR-III）的万余例卒中患者样本进行全基因组深度测序，可获得患者的全部遗传信息，绘制中国卒中人群基因图谱，从而揭示卒中发生、发展或预后的机制，有助于发现潜在的卒中二级预防治疗的新药靶点。

作者团队使用我国具有全部知识产权的高通量测序系统（BGISEQ-500），对CNSR-III中收集的10,914例缺血性卒中或短暂性脑缺血发作患者进行全基因组测序，平均测序深度达到30X。对测序数据进行质控后，检出每个患者携带的单核苷酸变异、插入-缺失变异、拷贝数变异、结构变异等遗传变异，并根据生物信息软件及公开数据库、已发表文献等对这些遗传变异进行注释和预测，以期找到潜在的影响卒中发生、发展或预后的功能性变异。

研究结论：这项卒中领域首个万人全基因组深度测序研究，是绘制中国缺血性卒中人群基因图谱的重要一步。结合CNSR-III丰富的临床和影像学表型资料，将为中国卒中人群的精准医学研究提供完备的大数据平台，有助于进一步研究缺血性卒中的分子生物学机制，发现潜在的新药靶点。

详细内容：见评论

酶联免疫测定评价批间变异系数怎么计算

比较花生叶片碳代谢指标与根瘤固氮的关系，以寻找与根瘤固氮能力关系最为密切的叶片碳代谢指标，为花生育种提供可靠的判定方法。 【方法】 盆栽试验在山东省花生研究所莱西试验站进行，试验以19个花生品种 (系) 为材料，包括山东、河南、河北、四川等省份近年来审定或育成的品种 (系)，辅助利用15N示踪技术，测定了花生叶片叶绿素含量、可溶性糖含量、蔗糖合成酶和蔗糖磷酸合成酶活性及根瘤固氮量，分析了碳代谢各指标品种间的差异性及其与根瘤固氮能力的关系。 【结果】 1) 不同品种叶绿素含量、净光合速率、可溶性糖含量、蔗糖合成酶和蔗糖磷酸合成酶活性及根瘤固氮量均存在显著差异，其中叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素和总叶绿素含量变异系数均达12.0%以上，叶绿素a变异系数最大；净光合速率变幅为14.5～29.7 μmol/(m2·s)，变异系数为21.5%，净光合速率最大值较平均值高36.9%；可溶性糖含量以日本千叶半蔓最高，较平均值高34.4%，约是可溶性糖含量最低品种日花1号的1.9倍；蔗糖合成酶和蔗糖磷酸合成酶活性变异系数分别为18.4%和24.3%，日本千叶半蔓蔗糖合成酶活性最高，豫花9326蔗糖磷酸合成酶活性最高；根瘤固氮量变异系数达20.0%以上，最大根瘤固氮量是最小根瘤固氮量的2.6倍。

2) 根瘤固氮量与碳代谢各指标均呈极显著正相关关系，相关系数达0.793～0.950，相关性大小依次为蔗糖合成酶活性 > 可溶性糖含量 ≈ 类胡萝卜素含量 > 蔗糖磷酸合成酶活性 > 总叶绿素含量 ≈ 叶绿素b含量 > 净光合速率 > 叶绿素a含量。 【结论】 花生叶片碳代谢特性和根瘤固氮能力不仅具有显著的遗传变异性，而且碳代谢与根瘤固氮呈密切正相关，碳代谢为根瘤固氮提供能量，而根瘤固氮为花生叶片提供氮素营养，二者共同调节花生碳氮代谢及营养平衡。

叶片可溶性糖含量及蔗糖合成酶活性不仅遗传变异性较大，而且与根瘤固氮量呈正相关，相关系数均达0.9以上，因此，可以选择叶片可溶性糖水平和蔗糖合成酶活性作为培育高根瘤固氮能力花生品种的依据。