定性分析与定量分析相结合,定性分析与定量分析的区别

文章目录：

• 定性分析与定量分析相结合
• 定性分析与定量分析的区别
• 论文的定性分析与定量分析
• 定性分析和定量分析的优缺点
• 定性分析与定量分析的区别和联系
• 试卷定性分析和定量分析

定性分析与定量分析相结合

定性分析和定量分析具有统一性，深刻反映了定性分析和定量分析两者之间存在着不可分割的联系。这种不可分割的联系取决于它们各自反映了同一事物的不同侧面，就需要定性分析与定量分析要相结合。

在企业财务分析中的任何经济指标，都同时存在着质和量的规定性，既不存在只有质没有量的经济指标，也不存在只有量没有质的经济指标。例如：资金利润率是个质量指标，以反映企业的经济效益的好坏高低，但又是通过具体的数量表示的。产品产量是个数量指标，以反映企业的生产经营规模水平，

但是，不同的产品产量又包含着不同的质，具有不同的使用价值或用途。所以，质和量的相互联系，互为条件，是经济指标的基本属性。

客观上要求在财务分析中，对同一经济指标或同一经济问题，运用相应的分析方法进行分析。经济指标的质的方面，要求运用定性分析来界定和反映；经济指标的量的方面，只有通过定量分析来计算和比较。

否则，就不能对经济指标做出全面而准确的分析和评价，财务分析的实用性就会降低。

扩展资料

定性分析与定量分析的互补性。主要反映这两种方法的不同和区别，来源于它们各自具有的优点和缺陷，从而使两者在统一性的基础上，能够相互取长补短，发挥出最佳的分析作用。它们的区别主要表现在以下三个方面。

(1)性质不同。定性分析是对经济指标或因素的属性进行界定的方法，是认识财务指标的性质、特征、影响因素和变化方向的主要方法。定量分析是对那些具有稳定数量关系的财务指标进行分析的方法，对认识财务指标之间或财务指标的各个因素之间的数量变化和影响程度具有重要的意义。

(2)特征不同。定性分析具有三大特点，推理性、抽象性和主观性。推理性是指定性分析主要运用思维逻辑和特定的方法去推断财务指标性质、特征、影响因素、变化趋势、作用性质等。

主观性，是指财务分析由于受分析人员的观念、情感、知识结构等诸多主观因素的影响，往往是仁者见仁，智者见智。

(3)适应的范围不同。定性分析主要适应于以下四个方面：

一是确定财务指标的性质，使不同的财务指标具有不同的经济含义。

二是分析财务指标之间、财务指标内各个影响因素之间的关系，寻求财务指标变化的规律。

三是探索影响财务指标变化的定性因素。

四是对定量分析结果进行说明或评价，以及提出解决问题的对策。

定量分析主要适应于财务指标的各种计算。

参考资料来源：百度百科-定性分析

参考资料来源：百度百科-定量分析

定性分析与定量分析的区别

编辑导读：在产品设计流程中，可用性测试是绕不开的一个环节。可用性测试包括定性和定量研究。具体有什么区别？要注意哪些问题？遵循哪些步骤？本文作者从概念、差异、使用流程和结果等多个方面对此展开了分析说明，与大家分享~

定性与定量这两种互补类型的用户研究在迭代设计周期中都扮演着重要的角色。定性研究指导设计过程；定量研究为基准规划和投资回报率计算提供了基础。

要点：定性数据，由观察结果组成，确定容易或难以使用的设计特征定量数据，以一个或多个度量(如任务完成率或任务时间等等)的形式表示，反映产品是否真的好用数据：我不要你觉得，我要我觉得

一、定性和定量的区别1. 定性研究定性数据提供了参与者体验系统可用性的直接评估并产生的结果，并推断出设计的哪些方面存在问题，哪些方面体验/设计得很好。然后在根据我们自己的交互/设计的知识来判断是否改变优化产品设计目标。

2. 定量研究定量数据提供了对设计可用性的间接评估。它们可以基于参与者在特定任务上的表现(例如，任务完成时间，成功率，错误数量)，或者可以反映参与者对可用性的感知(例如，满意度评级)。

定量研究度量的标准只是简单的数字。因此，在没有参考点的情况下，它们很难解释。

例如，如果在一项研究中，60%的参与者能够完成一项任务，这是好事还是坏事？这很难说是绝对的。这就是为什么许多定量研究的目标通常不是描述一个网站的可用性，而是与一个已知的标准、竞品体验或以前的设计版本进行比较。

虽然定量数据结果可以告诉我们，我们的设计可能是不可用的，但相对于参考点，它们不能指出参与者遇到了什么问题；也没有告诉我们在设计中需要做哪些得到改变，才能在下次得到更好的结果；也没有说明为什么参与者在完成这项任务时遇到了什么困难。为了理解界面的具体可用性问题，研究人员通常需要使用定性的方法来补充定量的数据。

二、定性和定量的差异定性和定量数据需要稍微不同的研究设置和非常不同的分析方法。他们很少同时收集一组相同的数据，因此这是定性和定量用户研究之间的差异。在迭代设计周期中，定性和定量测试也都是必不可少的。

因为只有定量研究才能让我们看到设计后给出一个数值，并清楚地说明我们的新版本比旧版本改进了多少——也就是ROI。（反正领导述职必备，你想述职的更专业，那你就学起来吧！）

（题外话：尽管正儿八经的定性定量研究在我们的实际工作场景中会很少用到，但是我还是很想去普及这件事情。在大厂这些很常见，有着专门的用研团队，想去大厂必学用研，想去专业的团队也必学。）

鸡汤：

老板和领导都是喜欢有能力的下属，这没错吧。你如何证明你有能力？图画的比别人好？那这个是仅限对你自己，对老板产生了什么价值？你想加薪老板不给，你想晋升，领导不同意。你怎么办？跳槽？还不是死循环。

什么叫有能力，就是到你表现的机会了，你就要抓住。悄咪咪的打工，然后惊艳所有人。功成名就。这就是你有能力、有价值的点。

最近又看了一遍《奇葩说》中的某一集，讲的是该不该996。这里我就不说了，期待与你们的battle。

下表总结了两类研究的差异。你也可以自己进行总结，但是核心点不是变的。

要点：

迭代设计周期：定性与定量对现有设计的评估，决定重新设计当前系统可用性。一旦新版本完成，就可以对其进行评估并与初始版本进行比较。

三、定性和定量的使用流程

第一阶段和第三阶段涉及总结性研究它们提供一个设计的总体评估。在这些步骤中，可以使用定性、定量的研究方法(或组合)来评估设计。如果目标是明确地计算出重新设计改进了多少，就必须使用定量研究。这种定量地评估设计的每个版本并将其与以前的版本进行比较的过程称为基准测试。

第二阶段和第四阶段涉及形成性研究(通过定性方法完成)

在重新设计阶段，用户研究扮演着一个形成性的角色，它意味着为设计提供信息，并引导它做出正确的设计。在这个阶段，设计师/研究人员获取的用户数据，以便能够在不同的设计方案中进行选择，并创建一个可用的UI。在这个阶段，定性研究通常是最合适的。我们都知道7-8参与用户定性研究可能会发现85%可用性的问题。

四、什么时候使用定性和定量？定性研究非常适合识别设计的主要问题。例如，我们如何提高用户在填写表单时的效率，根据研究发现，我们将表单字段名称精简，减少选择，整理操作路径，后就可以提高填写效率了。

相反，我们同样针对填写表单时，用到了定量。那这个时候无疑是在增加工作成本。虽然是测试到了效率问题总结出了可用性不好等等因素，可是这些花费高成本的代价就有点得不偿失了。

要点：

定性可以在任何时候进行可用性测试而定量研究需要针对完成的项目进行。原因就是，定量研究需要大量的参与者支持，成本过于高昂。

五、结果：定性和定量定性数据通常由一组内容发现并组成，这些发现确定(并根据严重程度划分优先级)设计的优缺点。但是，这些发现是估计的，因为它们是基于用研人员设定的问题和解释用户行为含义的知识和经验水平。不同的从业者通常会在同一个用户测试会话中识别不同的问题(这种称为评估者效应的现象)。当然啦，招募的参与者也有关系。

定量研究通常涉及相对大量的用户(通常超过30人)，并使用统计技术（如：置信区间）来保护自己不受这些随机事件的影响。

要点：

在你出去面试吹牛逼的时候，跟面试官说我做过定量。面试官对你感兴趣了，体量多少呀，30人，什么数据，效率和时间等总结出我们需要改进点，你如何区分这些点的准确性，置信区间90%，那剩下的10%，问题出现在在哪？出现在，我们与每个人交流时出现的沟通意外或者每个人的理解程度不一样。

当报告正确时，定量研究将包括关于结果统计意义的信息。例如，误差范围可以帮助你了解你有多相信研究结果。

直白了说，不管你换了多少批人都无法改变这个可信任的数值。就是这么神奇！

因此，当定量研究被正确地进行和分析时，你就可以确信他们的结果是可靠的。而不是运气。

六、方法：定性和定量从表面上看，定量和定性的用户测试看起来非常相似(例如，它们都涉及用户在设计中执行任务)。两种类型的研究都需要遵循良好实验设计的基本规则。

由于定量的人数会比定性的人数要多好几倍，所以在话术设置和参与者背景的差异会增加测试难度，导致更大的误差范围，因此定量研究的目标是尽可能地减少差异。

1. 定量的条件需要严格的控制确保所有的参与者都在尽可能相同的环境中运行。从练习小任务开始（上一篇文章也具体说了要如何控制）Think aloud 在定量研究中不推荐。个人信息（上一篇文章也具体说了要如何控制）

2. 定性的条件可以根据情况变动可以在不同的阶段改变研究目标发现任务无法活动想要的数据，请及时更改。以确保下一个访谈能按需进行（随机应变）考验的是洞察力而不是数据分析

七、结论定性和定量用户测试是服务于不同目标的互补方法。

定性测试涉及到少量的用户（7-8），并直接识别界面中的主要可用性问题。它经常被用于形式化的设计过程，并引导它向正确的方向发展。定量可用性测试(或基准测试)是基于大量的参与者(通常超过30人)；当分析和解释正确时，定量测试的结果对随机噪点有更高的保护（统计结果）。定量研究通过任务完成率、任务时间或满意度评分等。指标对可用性提供了一种间接的总结性评估，通常用于在设计迭代过程中跟踪系统的可用性。

#相关阅读#深度总结可用性测试（上）：远程可用性测试

作者：交互思维铺子；公众号：交互思维铺子

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

论文的定性分析与定量分析

定性研究360问答(Qualitative Analysis)

定性研究,“Qualitative Analysis"基于对所研究对象的深入分析或了解。通常情况下,当样本规模比较小,但是需要对所研究问题需要有全面、详细和丰富的描述时,会采用定性研究。

比如,采用案例分析(case study)时,重点是用语言文字详细描述你的研究、访谈和选择案例的过程如何展开。

定性研究(Qualitative Analysis)经常使用灵活的数据收集方法,调需要表达出从参与者的角度来理解问题,并强调时间发生的背景和意义。定性研究(Qualitative Analysis)常用的数据收丝发绍都祖垂整集方法为:participant observation, focus group, qualitative in免紧滑们推重汉律且刻见terviews, discourse analysis, documentary analysis, and visuamethods。

其中最常用的方法是访谈(Qualitative Interviews)。定性访谈的重点就是研究者通过一系列诱导式的提问从被采访者中获得他们经验的深入理解。

定性研究(Qualitative Analysi老原请剧例十赶呼侵s)通常在社科类英文论文中用到,因为社会科判西耐学中的硏究很多情况下只能靠客观观察,并且硏究的可重复性很低,所以我们常常使用归纳法来得出结论。

定性研究(Qua属litative Analysis)的目的就是用定性的资料来去升机周意说明、解释或者预测真实世界的现象。这种方法获得的资料比较丰富,另外一个优点是给研究者较大的诠释空间,来弥补定量研究的不足。

定性研究(Qualitative Analysis)也有它的缺点。首先就是人力成本比较高,因为要通过直接观察和访谈来胡声电虽进安收集数据。第二,因为被观品衣护审垂准察对象通常是一个特定的群体,而且数据的收集都是基于研究人员的个人观察,所以结论的客观性很难保证,凯血职宽种回供活达同时也很难推广到更加广泛的场合。

定量研究（Quantita虽tive Analysis）

与定性研究(Qualitative Analysis)的归纳法不同，定量研究（Quantitative Analysis）使用Deductive（演绎）法来得出结论入到。演绎法就是通过快留布团岁缺较晚林乎手使用现有的文献和理论来形成假设或者命题，再通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那就说明假设成立。

定量研盐总成镇宽端厚思错反究（Quantitative Analysis）通常采用科学的方法，其中包括变量的实验控制和操作、收集经验数据、数据建模与分析等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析为问卷调查（questionnaire survey）。

在问卷调查中，研究者运用统一研类希率坚战青宣设计好的问卷，向选定的样本了解情况或者征询意见。问卷调查的好处是能够同时对大批目标用于进行测验，用时短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。

由此可见，定量研究（Quantitative Analysis）的核心就是定量数据的收集以及分析。通过分析罪微且跳属属席拿练模记数据得出的结果往安背溶呀星地燃往具有可靠性和有效性的优势，并且可以建立研究问题与数据之间的因果关系。

定量研究（Quantitative Analysis）方法的优点是可以相岁准三烈新当快地收集和分析数据，研究结果也更为可靠客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以把研究结果推广到整个人群。而它的缺点是数据不如定性研究来的详细，大规模的定量研究（Quantitative Analysis）成本也会非常昂贵。

定性研究(Qualitative Analysis)和定量研究（Quantitative Analysis）的区别

通过上面的详细介绍,大家可以了解到这两种研究方法之间存在着很大的区别：

依据不同。定量研究（Quantitative Analysis）的依据来源于现实资料数据，而定性研究(Qualitative Analysis)的依据来源于大量的历史事实和生活经验。

研究手段不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要运用统计分析和建立模型等方法,而定性研究(Qualitative Analysis)主要运用逻辑推理、历史比较等方法。

学科基础不同。定量研究（Quantitative Analysis）以概率论、统计学为接触,而定性研究(Qualitative Analysis)则以逻辑学为基础。

结论的表述形式不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要以数据、模式、图形等来表达,而定性研究(Qualitative Analysis)结论多以文字描述为主。

定性分析和定量分析的优缺点

任何问题都可以采用定性分析和定量分析这两种方法来评价、判断和研究，它们之间有不同也有联系。

不同：

定性--用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

定量--用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

优缺点：

相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。

相同：

它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

联系：

定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论

事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。

定性分析与定量分析的区别和联系

主要区别是分析的任务不同： 定性分析是确定样品中有什么？ 定量分析是确定样品中的某个物质有什多少。

试卷定性分析和定量分析

强烈建议有关部门对已确诊阳性并集中隔离的人做定量定性分析，并公之于众：

一，阳性人员的年龄段、性别、职业等；

二，阳性人员中不治而愈的比例，轻症、重症、危重症的比例，轻症向重症、重症向危重症转化的比例；

三，提供集中治疗的患者治疗、康复的药物参考目录。

目前随着新冠病毒变异的加速和传播隐匿性和不可控性，社会面扩散不可避免，面对新情况，社会上出现明显对立的两种情绪，一是恐慌情绪，一是无所谓情绪。我们也不可能老是新瓶装旧酒，国家经济承受不了，民生承受不了，老百姓心理也承受不了。逐步放开不可避免，让官员和百姓都减轻心理负担，必须要有科学的分析数据。